Xoople Raih Pendanaan Seri B US$130 Juta untuk Pemetaan Bumi Berbasis AI

MADRID, (6 April 2026)

Sektor data luar angkasa kini mengalami pergeseran besar dari ketergantungan pada pembeli pemerintah menuju pasar komersial. Startup asal Spanyol, Xoople, baru saja menutup putaran pendanaan Seri B senilai US$130 juta untuk mempercepat ambisinya memetakan bumi secara presisi demi kebutuhan Artificial Intelligence.

Putaran ini dipimpin oleh Nazca Capital dengan partisipasi dari MCH Private Equity, CDTI (dana pengembangan teknologi pemerintah Spanyol), Buenavista Equity Partners, dan Endeavor Catalyst. Dengan suntikan modal baru ini, total pendanaan Xoople kini mencapai US$225 juta, menempatkan posisi perusahaan mendekati status Unicorn.

Kemitraan Strategis dengan L3Harris

Bersamaan dengan pengumuman pendanaan, Xoople juga meresmikan kesepakatan dengan kontraktor pertahanan dan ruang angkasa asal AS, L3Harris Technologies. Kemitraan ini bertujuan untuk membangun sensor khusus bagi wahana antariksa Xoople yang dirancang untuk mengumpulkan aliran data optik dengan kualitas tinggi yang dioptimalkan untuk pengolahan mesin.

Strategi Xoople berbeda dari kompetitor. Mereka lebih fokus pada integrasi data secara langsung ke dalam ekosistem platform yang sudah digunakan oleh korporasi, seperti Microsoft dan Esri. Langkah ini bertujuan agar perusahaan besar dapat langsung memanfaatkan wawasan dari AI tanpa harus mengolah data mentah dari nol.

Dampak bagi Indonesia

Kehadiran teknologi pemetaan bumi yang dioptimalkan untuk AI seperti milik Xoople memiliki relevansi tinggi bagi pasar Indonesia:

1. Manajemen Bencana Alam: Dengan presisi data optik yang lebih tinggi, instansi pemerintah dapat menggunakan AI untuk memprediksi dampak kerusakan banjir secara real-time.
2. Agrikultur Presisi: Perusahaan sawit dan komoditas besar di Indonesia dapat memantau kesehatan tanaman di area yang luas dengan biaya lebih efisien melalui sistem otomatis.
3. Investasi Infrastruktur: Pemantauan proyek strategis nasional dapat dilakukan menggunakan Machine Learning yang dilatih dengan data resolusi tinggi, mengurangi risiko kesalahan anggaran.

Dapatkan update terbaru seputar teknologi AI dan luar angkasa. Join Komunitas Rekayasa AI di Discord untuk diskusi lebih lanjut.