Sequen Raih $16 Juta, Bawa Teknologi Personalisasi ala TikTok ke Bisnis Konsumer

NEW YORK, (18 Maret 2026)

Mengutip laporan dari TechCrunch, startup asal New York, Sequen, baru saja menutup putaran pendanaan Seri A sebesar $16 juta. Melansir data dari jurnalis Sarah Perez, perusahaan yang didirikan oleh mantan pakar AI Etsy, Zoë Weil, ini bertujuan membawa teknologi personalisasi dan sistem perankingan canggih—serupa dengan yang digunakan oleh raksasa seperti TikTok dan YouTube—ke berbagai perusahaan konsumer skala besar.

CEO Sequen, Zoë Weil, menjelaskan bahwa teknologi modern saat ini tidak lagi sekadar memberikan rekomendasi konten, melainkan mampu memahami keinginan pengguna secara halus melalui data perilaku. Sequen mengandalkan apa yang mereka sebut sebagai Large Event Model. Berbeda dengan LLM (Large Language Models) yang memproses teks, Large Event Model melakukan generalisasi terhadap aliran peristiwa (event) dan perilaku manusia dalam sebuah sesi aplikasi.

Platform utama mereka, RankTune, memungkinkan bisnis untuk berintegrasi melalui API guna mengakses model perankingan mutakhir. Teknologi ini diklaim mampu mengambil keputusan dalam waktu kurang dari 20 milidetik, memberikan pengalaman yang sangat responsif bagi pengguna akhir.

Salah satu keunggulan utama Sequen adalah aspek privasinya. Weil menegaskan bahwa sistem mereka tidak memerlukan identitas pengguna untuk melakukan personalisasi. Hal ini menjadi solusi krusial di tengah meningkatnya pengawasan regulasi terhadap penggunaan cookie pelacak. Sebaliknya, AI mereka belajar dari aksi langsung seperti hover, percakapan dalam sesi, dan durasi tontonan secara anonim.

Hingga saat ini, Sequen telah memproses sekitar 10 miliar permintaan bulanan dan bekerja sama dengan beberapa perusahaan Fortune 500, termasuk di sektor ritel furnitur, streaming media, dan agen perjalanan daring. Model bisnis mereka menggunakan sistem langganan berdasarkan Requests Per Second (RPS), dengan kontrak awal yang mencapai angka tujuh digit.

Dampak bagi Indonesia

Masuknya teknologi personalisasi real-time seperti yang ditawarkan Sequen memiliki implikasi besar bagi lanskap digital di Indonesia:

1. Peningkatan Konversi E-commerce: Dengan pendanaan $16 juta (sekitar Rp251,8 miliar), Sequen membuktikan bahwa permintaan akan efisiensi algoritma sangat tinggi. Platform e-commerce lokal dapat memanfaatkan teknologi serupa untuk meningkatkan Gross Merchandise Volume (GMV) melalui rekomendasi produk yang lebih akurat bagi konsumen Indonesia.
2. Kepatuhan terhadap UU PDP: Seiring dengan diberlakukannya Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi (UU PDP) di Indonesia, teknologi Large Event Model yang tidak bergantung pada identitas pribadi atau third-party cookies menjadi sangat relevan bagi perusahaan nasional untuk tetap kompetitif tanpa melanggar privasi data.
3. Efisiensi Biaya Infrastruktur: Perusahaan konsumer di Indonesia kini tidak perlu membangun departemen Machine Learning raksasa dari nol. Dengan model API seperti yang ditawarkan Sequen, biaya operasional Cloud Computing dan pengelolaan data bisa lebih ditekan sambil tetap mendapatkan hasil algoritma kelas dunia.

Artikel ini akan diperbarui seiring tersedianya informasi baru. Join Komunitas Rekayasa AI di Discord untuk diskusi lebih lanjut.