NVIDIA dan Emerald AI Pamerkan 'Pabrik AI Fleksibel' Stabilkan Jaringan Energi

LONDON, (25 Maret 2026)

Mengutip laporan dari NVIDIA Blog (https://blogs.nvidia.com/blog/power-flexible-ai-factories-energy-grid/), Emerald AI — berkolaborasi dengan NVIDIA, Nebius, National Grid, dan EPRI — baru-baru ini memamerkan bagaimana AI factory "power-flexible" dapat secara mandiri menyesuaikan penggunaan daya mereka selama jam sibuk. Inovasi ini berpotensi besar untuk menstabilkan jaringan energi global.

Operator jaringan listrik di seluruh dunia menghadapi tantangan besar dalam mengelola lonjakan permintaan. Sebagai contoh, saat jeda pertandingan sepak bola UEFA EURO 2020 antara Inggris dan Jerman, jutaan penonton di Inggris secara bersamaan menyalakan ketel mereka. National Grid, penyedia listrik untuk Inggris dan Wales, mencatat lonjakan permintaan sekitar 1 gigawatt dalam hitungan menit—setara dengan output rata-rata reaktor nuklir standar.

Lonjakan permintaan seperti ini harus dikelola dengan cermat untuk menjaga stabilitas sistem. Tantangan ini akan semakin sulit dengan bertambahnya pelanggan besar baru seperti AI factory. Namun, bagaimana jika pelanggan baru tersebut justru dapat fleksibel dan meringankan beban jaringan saat periode puncak?

Dalam sebuah white paper terbaru (https://www.ngpartners.com/stories/emerald-ai-whitepaper), Emerald AI bersama NVIDIA dan mitra lainnya memamerkan solusi tersebut. Untuk AI factory, ini dapat membuka koneksi grid yang jauh lebih cepat tanpa harus menunggu peningkatan infrastruktur besar-besaran yang memakan waktu bertahun-tahun. Bagi publik, ini membantu membatasi pembangunan jaringan dengan mengendalikan beban puncak yang perlu dilayani sistem, sehingga membantu menjaga tarif listrik tetap terjangkau bagi pembayar tagihan sehari-hari.

Replikasi Fenomena 'TV Pickup'

Setelah uji coba proof-of-concept yang sukses di AI factory di Arizona, Virginia, dan Illinois, Emerald AI membawa solusi flexible grid-nya ke Eropa. Pada Desember lalu, mereka menerapkan Emerald AI Conductor Platform (https://www.emeraldai.co/) ke AI factory baru Nebius di London, yang dibangun di atas infrastruktur NVIDIA—menjadi salah satu yang pertama di Inggris.

Di AI factory tersebut, tim peneliti menjalankan beban kerja AI tingkat produksi pada klaster yang terdiri dari 96 NVIDIA Blackwell Ultra GPU ([https://developer.nvidia.com/blog/inside-nvidia-blackwell-ultra-the-chip-powering-the-ai-factory-era/]) yang terhubung melalui NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand platform ([https://www.nvidia.com/en-us/networking/products/infiniband/quantum-x800/]). NVIDIA System Management Interface (https://developer.nvidia.com/system-management-interface) digunakan untuk mendapatkan telemetri daya GPU yang konsisten dan akurat dalam hitungan detik.

EPRI dan National Grid menyimulasikan skenario tekanan pada jaringan listrik—mulai dari sambaran petir hingga periode pasokan tenaga angin yang rendah—dan mengirimkan sinyal yang menginstruksikan AI factory, dengan bantuan Conductor Platform, untuk sementara mengurangi penggunaan dayanya demi meringankan tekanan grid.

Salah satu skenario yang diujicobakan adalah fenomena "TV pickup," di mana lonjakan energi pada pertandingan Euro 2020 yang disebutkan sebelumnya direplikasi. Saat jutaan simulasi ketel akan dinyalakan, klaster AI mengurangi penggunaan dayanya. Ini berhasil bertindak sebagai "peredam kejut" untuk lonjakan daya mendadak tanpa mengganggu beban kerja AI prioritas tertinggi yang berjalan pada klaster.

Dalam praktiknya, ini berarti grid dapat mengelola perubahan permintaan secara tiba-tiba menggunakan kapasitas yang ada dengan lebih efisien, mengurangi kebutuhan untuk membangun infrastruktur permanen yang berlebihan untuk memenuhi puncak terburuk, dan membantu menjaga tarif tetap terjangkau bagi konsumen sehari-hari.

"Dengan teknologi ini, AI factory menjadi aset grid yang ramah dan membantu," kata Varun Sivaram, pendiri dan CEO Emerald AI. "Secara bersamaan, AI factory dapat terhubung jauh lebih cepat ke grid karena mereka dapat memanfaatkan jaringan listrik yang sudah ada."

Menjaga Performa Beban Kerja Prioritas

Dalam demonstrasi AI factory Nebius, meskipun terjadi penurunan energi yang cepat untuk mengatasi lonjakan permintaan, Emerald AI Conductor memastikan bahwa beban kerja AI prioritas tinggi yang disimulasikan tetap berkinerja pada throughput puncak, sementara pekerjaan yang lebih fleksibel diperlambat sementara.

Emerald AI mencatat keselarasan 100% dengan lebih dari 200 target daya yang diinstruksikan EPRI dan National Grid kepada klaster AI untuk eksperimen ini.

"Kami melakukan pengujian yang melampaui apa yang telah dilakukan sejauh ini di A.S. karena kami tidak hanya menguji GPU, tetapi juga CPU dan semua yang ada di sekitarnya—serta total konsumsi daya peralatan IT," kata Steve Smith, Group Chief Strategy Officer National Grid. "Kami telah membuktikan nilai yang dibawa oleh teknologi ini."

Percepatan Peningkatan Grid London

Jaringan listrik London terus berupaya memenuhi kebutuhan energi warganya yang terus meningkat. Operator jaringannya—termasuk National Grid—menghadapi hambatan utama: kendala dalam peningkatan infrastruktur untuk menghubungkan pelanggan besar.

Menghubungkan AI factory yang fleksibel ke grid dengan solusi seperti Conductor Platform milik Emerald AI tidak hanya akan membantu menstabilkan lonjakan energi—ini juga dapat mengoptimalkan penggunaan infrastruktur grid yang ada untuk mendorong talenta industri baru dan peluang ekonomi di Inggris.

"Kami memiliki keterampilan dan potensi luar biasa dalam AI," kata Smith. "Kami tidak akan pernah sebanding dengan skala A.S. dalam hal Data Center, tetapi relatif terhadap ukuran negara, kami bisa—dan kami tentu melihat minat tersebut dari banyak hyperscalers. Jadi, ini memberi kami kesempatan untuk berperan sebagai National Grid dalam membantu membuka pertumbuhan ekonomi bagi negara."

Setelah empat demonstrasi, Emerald AI dan NVIDIA bersiap untuk menerapkan AI factory "power-flexible" di dunia nyata dengan Aurora AI Factory di Virginia, yang dijadwalkan dibuka tahun ini.

Pelajari lebih lanjut tentang AI factory "power-flexible" pertama yang ditenagai oleh NVIDIA GPU (https://blogs.nvidia.com/blog/omniverse-dsx-blueprint/) dari Emerald AI (https://www.emeraldai.co/blog/launching-the-first-power-flexible-ai-factory-with-nvidia).

Dampak bagi Indonesia

Konsep AI factory "power-flexible" ini memiliki relevansi yang signifikan bagi Indonesia, sebuah negara yang juga menghadapi tantangan serupa dalam pengelolaan jaringan energi. Pertumbuhan ekonomi dan urbanisasi yang pesat di Indonesia, khususnya di kota-kota besar seperti Jakarta, Surabaya, dan Batam, serta kawasan industri, menyebabkan lonjakan permintaan listrik yang kerap terjadi pada jam-jam puncak.

Seiring dengan masifnya investasi di sektor teknologi dan digitalisasi, pembangunan Data Center dan AI factory di Indonesia juga menunjukkan tren peningkatan. Perusahaan telekomunikasi besar seperti Telkomsel dan Indosat Ooredoo Hutchison, serta penyedia Cloud Computing global, terus mengembangkan infrastruktur digital mereka. Peningkatan ini secara langsung akan meningkatkan kebutuhan daya listrik yang stabil dan besar.

Inovasi "power-flexible" yang dipelopori Emerald AI dan NVIDIA dapat memberikan solusi cerdas bagi PT PLN (Persero) sebagai operator jaringan listrik nasional. Dengan kemampuan AI factory untuk menyesuaikan penggunaan daya secara otonom, PLN dapat mengelola beban puncak dengan lebih efektif, mengurangi risiko pemadaman, dan menunda kebutuhan investasi besar untuk pembangunan pembangkit listrik baru atau peningkatan kapasitas grid yang memakan waktu dan biaya tinggi. Hal ini sejalan dengan upaya pemerintah Indonesia untuk mencapai target Net Zero Emission dan mendukung transisi energi yang berkelanjutan.

Lebih lanjut, penerapan teknologi ini dapat mempercepat pembangunan infrastruktur AI di Indonesia. Dengan adanya jaminan stabilitas pasokan daya dan efisiensi koneksi grid, investor akan lebih tertarik untuk membangun AI factory dan Data Center di Indonesia, yang pada gilirannya akan mendorong pertumbuhan ekonomi digital dan menciptakan peluang kerja di sektor teknologi tinggi. Pada akhirnya, ini juga berkontribusi pada upaya menjaga stabilitas tarif listrik domestik bagi masyarakat dan industri, memastikan ketersediaan energi yang terjangkau dan andal untuk semua.

---

Artikel ini akan diperbarui seiring tersedianya informasi baru. Join Komunitas Rekayasa AI di Discord untuk diskusi lebih lanjut.