J-PAL Luncurkan Project AI Evidence: Gunakan AI untuk Perangi Kemiskinan

CAMBRIDGE, (12 Februari 2026)

Melansir data dari laporan MIT News, Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) yang berbasis di Massachusetts Institute of Technology (MIT) resmi mengumumkan inisiatif riset dan kebijakan baru bernama Project AI Evidence (PAIE). Proyek ini bertujuan untuk menguji dan menskalakan inovasi Artificial Intelligence yang paling efektif dalam memerangi kemiskinan di seluruh dunia.

Di tengah hiruk-pikuk perkembangan Generative AI, Project AI Evidence hadir untuk menjembatani kesenjangan antara potensi teknologi dan dampak nyata di lapangan. Mengutip pernyataan resmi dari J-PAL, PAIE akan menghubungkan pemerintah, perusahaan teknologi, dan organisasi non-profit dengan jaringan ekonom kelas dunia untuk mengevaluasi solusi AI secara ketat, memastikan bahwa teknologi ini bersifat inklusif, bertanggung jawab, dan benar-benar memberikan manfaat bagi masyarakat miskin.

Evaluasi Solusi AI di Berbagai Sektor

PAIE memprioritaskan pertanyaan-pertanyaan krusial yang tengah dihadapi oleh para pembuat kebijakan. Beberapa fokus utama riset ini meliputi:

1. Pendidikan: Di Kenya dan India, peneliti mengevaluasi penggunaan AI tool untuk membantu guru mengidentifikasi kesenjangan belajar dan menyesuaikan rencana pelajaran harian secara personal melalui pendekatan Teaching at the Right Level.
2. Keadilan Sosial: Kolaborasi dengan Kementerian Pendidikan Italia sedang berlangsung untuk melihat apakah alat berbasis AI dapat membantu mengurangi bias gender yang tidak disadari oleh guru dalam memberikan penilaian terhadap siswa.
3. Peluang Ekonomi: Di Kenya, riset sedang dilakukan untuk mengevaluasi apakah AI dapat membantu konselor karier mengungkap peluang kerja bagi pemuda dan perempuan yang tidak memiliki pendidikan formal melalui pemetaan keterampilan yang sering terabaikan.
4. Lingkungan dan Iklim: Inisiatif ini juga mengeksplorasi penggunaan algoritma Machine Learning untuk mendeteksi dini bencana banjir serta memantau deforestasi di wilayah Amazon.

Iqbal Dhaliwal, Direktur Eksekutif Global J-PAL, menekankan bahwa meskipun AI memiliki potensi luar biasa, evaluasi berbasis bukti sangat diperlukan untuk meminimalkan potensi bahaya dan memaksimalkan manfaat bagi kemanusiaan.

Dampak bagi Indonesia

Peluncuran Project AI Evidence memiliki relevansi strategis bagi Indonesia, mengingat J-PAL telah lama memiliki kantor regional (J-PAL Southeast Asia) yang berbasis di LPEM FEB Universitas Indonesia.

• Akurasi Bansos: Teknologi AI dan Machine Learning dapat diintegrasikan lebih dalam untuk meningkatkan akurasi Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) agar penyaluran bantuan sosial seperti PKH menjadi lebih tepat sasaran dengan biaya yang lebih efisien.
• Sektor EdTech: Startup pendidikan lokal dapat mengadopsi metodologi evaluasi dampak yang digunakan dalam PAIE untuk membuktikan efektivitas platform pembelajaran mereka dalam meningkatkan literasi dan numerasi siswa di daerah terpencil.
• Regulasi Nasional: Inisiatif ini sejalan dengan Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial (Stranas KA) Indonesia yang menekankan penggunaan AI untuk pemulihan ekonomi dan transformasi sosial. Hasil riset PAIE dapat menjadi referensi bagi pemerintah Indonesia dalam merumuskan kebijakan berbasis bukti (evidence-based policy) terkait tata kelola AI.
• Pasar Tenaga Kerja: Mengingat tingginya angka pengangguran muda, penggunaan AI untuk job matching seperti yang diuji di Kenya dapat diadaptasi untuk membantu tenaga kerja informal di Indonesia menemukan peluang ekonomi yang lebih baik.

Artikel ini akan diperbarui seiring tersedianya informasi baru. Join Komunitas Rekayasa AI di Discord untuk diskusi lebih lanjut.