Ad space available
DeepL Luncurkan Terjemahan Suara Real-Time untuk Zoom dan Microsoft Teams
DeepL memperluas jangkauan teknologinya dari teks ke suara dengan peluncuran suite voice-to-voice translation. Fitur ini memungkinkan terjemahan langsung dalam rapat virtual dan integrasi API untuk bisnis.

DeepL Kini Hadirkan Fitur Terjemahan Suara Real-Time untuk Zoom dan Microsoft Teams
SAN FRANCISCO, (16 April 2026)
- DeepL meluncurkan solusi voice-to-voice translation untuk meeting online, percakapan mobile, dan integrasi API perusahaan.
- Teknologi ini memungkinkan pengguna Zoom dan Microsoft Teams mendengar terjemahan suara secara real-time atau membaca teks terjemahan di layar.
- Selain add-on untuk platform meeting, DeepL merilis API bagi pengembang untuk kebutuhan khusus seperti call center.
Mengutip laporan dari TechCrunch, DeepL, perusahaan yang selama ini populer berkat keunggulan algoritma text translation miliknya, kini resmi merambah dunia suara. Perusahaan meluncurkan suite voice-to-voice translation yang dirancang untuk berbagai kebutuhan, mulai dari rapat bisnis hingga interaksi langsung di lapangan bagi frontline workers melalui aplikasi kustom.
CEO DeepL, Jarek Kutylowski, mengungkapkan bahwa langkah ini merupakan evolusi alami bagi perusahaan. "Setelah bertahun-tahun fokus pada terjemahan teks, suara adalah langkah logis berikutnya bagi kami," ujar Kutylowski dalam sesi wawancara. Ia menambahkan bahwa tantangan utama dalam produk real-time translation adalah menyeimbangkan latency—jeda antara saat seseorang berbicara dan audio terjemahan diputar—dengan akurasi hasil terjemahan.
Integrasi dengan Zoom dan Microsoft Teams
DeepL merilis add-ons khusus untuk platform populer seperti Zoom dan Microsoft Teams. Melalui fitur ini, peserta rapat dapat mendengar terjemahan secara langsung saat orang lain berbicara dalam bahasa ibu mereka, atau mengikuti teks terjemahan di layar secara real-time. Saat ini, program tersebut masih dalam tahap early access, dan DeepL telah membuka daftar tunggu bagi organisasi yang berminat.
Selain itu, DeepL juga memperkenalkan fitur untuk percakapan berbasis mobile dan web yang dapat digunakan secara tatap muka maupun jarak jauh. Salah satu fitur unggulannya adalah kemampuan berpartisipasi dalam percakapan grup melalui pemindaian QR Code, yang sangat berguna untuk sesi pelatihan atau lokakarya lintas bahasa.
Secara teknis, sistem DeepL saat ini bekerja dengan mengubah suara menjadi teks (speech-to-text), menerjemahkannya, lalu mengubahnya kembali menjadi suara (text-to-speech). Namun, ke depannya DeepL berambisi mengembangkan model end-to-end voice translation yang memproses suara langsung ke suara tanpa tahap perantara teks untuk meminimalkan latency.
Persaingan di Sektor Voice AI
Langkah DeepL ini menempatkannya dalam persaingan ketat dengan beberapa startup yang memiliki pendanaan besar. Di antaranya adalah Sanas, yang fokus pada modifikasi aksen untuk agen call center, dan Camb.AI yang berbasis di Dubai untuk kebutuhan dubbing konten media.
Kompetitor paling langsung adalah Palabra, perusahaan yang didukung oleh pendiri Reddit, Alexis Ohanian. Palabra sedang membangun mesin speech translation yang tidak hanya menerjemahkan makna, tetapi juga mempertahankan karakteristik suara asli pembicara.
Dampak bagi Indonesia
Kehadiran teknologi voice-to-voice translation dari DeepL berpotensi memberikan dampak signifikan bagi lanskap bisnis di Indonesia:
- Efisiensi BPO dan Call Center: Perusahaan Business Process Outsourcing (BPO) di Indonesia dapat memanfaatkan API DeepL untuk melayani klien global tanpa kendala bahasa yang berarti. Ini dapat meningkatkan daya saing tenaga kerja lokal di pasar internasional.
- Kolaborasi Startup Global: Startup Indonesia yang memiliki tim atau investor dari mancanegara dapat menggunakan integrasi Zoom/Teams untuk meminimalisir miskomunikasi dalam rapat teknis yang kompleks.
- Biaya Langganan: Meskipun harga resmi untuk suite suara ini belum dirinci secara publik, layanan DeepL Pro biasanya dipatok mulai dari kisaran $8.74 per pengguna (sekitar Rp140.000 - Rp150.000 per bulan). Adaptasi teknologi ini akan bergantung pada skema harga yang kompetitif bagi pasar UKM di Indonesia.
- Lokalisasi Bahasa: DeepL dikenal memiliki akurasi Bahasa Indonesia yang sangat baik dan natural dibandingkan kompetitornya. Keunggulan ini diprediksi akan membuat fitur suara mereka lebih mudah diterima oleh pengguna di tanah air dibandingkan solusi serupa dari raksasa teknologi lain.
Artikel ini akan diperbarui seiring tersedianya informasi baru. Join Komunitas Rekayasa AI di Discord untuk diskusi lebih lanjut.
Ad space available
Ditulis oleh
Tim Rekayasa AI
Kontributor Rekayasa AI yang passionate tentang teknologi AI dan dampaknya di Indonesia.

