CopilotKit Raih $27 Juta untuk Integrasi AI Agent Langsung di Aplikasi

Seattle, (5 Mei 2026)

Banyak perusahaan saat ini menyediakan AI dalam bentuk chatbot di dalam aplikasi mereka: Anda mengetik (atau mendikte) apa yang ingin dilakukan, dan bot AI mencoba menjalankannya. Namun, pengalaman yang ditawarkan cenderung terasa kaku. Antarmuka berbasis teks tidak selalu menghasilkan pengalaman yang mulus, misalnya, jika Anda ingin menggunakan aplikasi perjalanan untuk memesan seluruh itinerary tetapi harus memindai tumpukan teks yang panjang.

Menurut para pendiri CopilotKit, pendekatan tersebut tidak memanfaatkan secara maksimal kemampuan AI Agent dan LLM. Co-founder perusahaan, Atai Barkai dan Uli Barkai, percaya bahwa solusi ke depan adalah memungkinkan AI Agent berada di dalam aplikasi, memahami apa yang dilakukan pengguna, mengambil tindakan, dan menampilkan antarmuka yang berguna daripada hanya mengembalikan blok teks panjang.

Protokol AG-UI yang populer dari perusahaan ini menargetkan bagian pertama dari solusi tersebut. Protokol open-source yang diadopsi secara luas ini menstandardisasi cara AI Agent terhubung dan berkomunikasi dengan User Interface (seperti browser web atau aplikasi), menyediakan fitur seperti streaming chat, front-end tool calls, dan state sharing untuk memungkinkan fungsionalitas human-in-the-loop. Intinya, AG-UI memberikan developer kerangka kerja dan tools yang dibutuhkan untuk menanamkan AI Agent di dalam aplikasi mereka.

CopilotKit juga membangun enterprise toolkit di atas AG-UI, menambahkan dukungan, fitur self-hosted deployment, dan penawaran penting lainnya bagi bisnis yang ingin membangun AI Agent ke dalam produk mereka. Untuk membawa enterprise toolkit ini ke pasar, startup yang berbasis di Seattle ini telah mengumpulkan dana $27 juta dalam putaran Seri A yang dipimpin oleh Glilot Capital, NFX, dan SignalFire, seperti yang secara eksklusif dipelajari oleh TechCrunch.

Antarmuka pengguna yang fleksibel menjadi daya tarik khusus. CEO Atai Barkai mengatakan kepada TechCrunch bahwa developer dapat menggunakan framework startup ini untuk menyediakan spesifikasi dan building blocks untuk User Interface dinamis, yang kemudian dapat digunakan oleh AI Agent untuk menghasilkan UI yang sesuai dengan konteks.

"AI Agent dapat membalas Anda, tidak hanya dengan blok teks, tetapi dengan UI interaktif yang didefinisikan oleh perusahaan Anda sendiri," jelas Atai. "Jika, misalnya, seorang pengguna meminta rincian pendapatan berdasarkan kategori, alih-alih mendapatkan paragraf yang besar dan sulit dipahami, Anda mendapatkan pie chart, dan itu adalah desain pie chart Anda sendiri yang dapat diinteraksikan oleh pengguna [...] Jadi semua AI Agent Anda dapat, dengan sangat mudah, berbicara dengan UI dan menggunakan katalog komponen ini serta menunjukkannya kepada pengguna."

Atai juga mencatat bahwa enterprise toolkit CopilotKit memberikan kontrol penuh kepada developer tentang seberapa banyak AI Agent mereka dapat mengubah UI, hingga pada titik di mana mereka dapat memilih untuk memiliki antarmuka yang "pixel-perfect" atau hanya menyediakan building blocks umum yang dapat disusun oleh AI sesuai kebutuhan.

Pendanaan ini mengikuti periode adopsi yang kuat baik untuk AG-UI maupun CopilotKit. Protokol ini, yang bekerja bersama dengan Model Context Protocol (MCP) dan Agent2Agent (A2A) protocol yang banyak diadopsi, saat ini didukung oleh penyedia infrastruktur AI besar seperti Google, Microsoft, Amazon, dan Oracle, serta framework populer seperti LangChain, Mastra, PydanticAI, dan Agno.

Atai mengatakan CopilotKit dan AG-UI (klaim terkuat perusahaan terhadap relevansi ekosistem) mencatat jutaan instalasi per minggu, dan sebagian besar perusahaan Fortune 500 menggunakan protokol dan tools startup ini dalam produksi. Sementara itu, CopilotKit mencatat nama-nama besar seperti Deutsche Telekom, Docusign, Cisco, dan S&P Global sebagai pelanggan enterprise.

Untuk memanfaatkan minat yang terus meningkat, perusahaan ini juga meluncurkan CopilotKit Enterprise Intelligence, sebuah penawaran self-hostable yang menggabungkan sejumlah fitur infrastruktur untuk menanamkan AI Agent sepenuhnya di dalam aplikasi.

CopilotKit menghadapi persaingan ketat di pasar tools AI Agent untuk enterprise. Platform Cloud Vercel dengan open-source AI SDK-nya membantu developer membangun aplikasi AI dengan kemampuan serupa, dan Assistant-ui menawarkan komponen untuk membangun antarmuka chat AI. Sementara itu, Apps SDK dari OpenAI juga merupakan opsi untuk membangun antarmuka yang lebih kaya, meskipun hanya di dalam ChatGPT.

Atai berpendapat bahwa CopilotKit berbeda dari penawaran tersebut karena mengambil pendekatan horizontal yang ramah enterprise, bukan yang terintegrasi secara vertikal. Alih-alih menawarkan platform AI full-stack, CopilotKit bertujuan untuk mendukung framework AI Agent, cloud provider, atau backend apa pun yang sudah digunakan oleh perusahaan.

"Jika ada dua hal yang kami dengar di hampir setiap percakapan enterprise, perusahaan menginginkan optionality dan mereka menginginkan self-hosting," katanya. "Mungkin mereka sudah menggunakan stack Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain, Mastra. Mereka menginginkan optionality, dan mereka menginginkan self-hosting, dan ini adalah dua hal yang tidak mereka dapatkan di stack Vercel."

Posisi terbuka ini akan penting untuk dipertahankan. Perusahaan yang membangun di atas infrastruktur open-source mereka sendiri sering menghadapi ketegangan, yaitu mereka ingin teknologi mereka tetap menjadi standar netral, tetapi mereka juga perlu membangun bisnis di atasnya. Namun Atai mengatakan bahwa AG-UI adalah protokol yang sepenuhnya open, dan produk komersial CopilotKit dimaksudkan untuk memperkuat stack open-source untuk enterprise, bukan menggantikannya.

"Keduanya sangat saling melengkapi. Strategi kami adalah menjadi pilihan default di ekosistem, dan kemudian memonetisasi enterprise teratas," tambah Uli, kepala pertumbuhan startup tersebut. "Jadi sangatlah kepentingan kami bahwa open-source adalah yang terbaik di luar sana, dan 95% pengguna dapat langsung membangun dan memulai tanpa membayar atau berbicara dengan siapa pun."

Perusahaan saat ini memiliki sekitar 25 karyawan dan berencana menggunakan pendanaan baru ini untuk mengembangkan timnya.

Dampak bagi Indonesia

Adopsi AI Agent yang terintegrasi secara native di dalam aplikasi, seperti yang difasilitasi oleh CopilotKit, berpotensi membawa dampak signifikan bagi ekosistem teknologi di Indonesia. Bagi developer di Indonesia, tools seperti AG-UI menawarkan peluang untuk menciptakan aplikasi yang jauh lebih interaktif dan cerdas, melampaui kemampuan chatbot tradisional. Hal ini dapat mendorong inovasi dalam berbagai sektor, mulai dari e-commerce, layanan keuangan (Fintech), hingga pariwisata, dengan memungkinkan pengalaman pengguna yang lebih personal dan efisien.

Di tingkat enterprise, perusahaan-perusahaan besar di Indonesia, termasuk bank, telekomunikasi, dan korporasi, dapat memanfaatkan CopilotKit Enterprise Intelligence untuk mengimplementasikan solusi AI Agent yang self-hosted, memenuhi kebutuhan akan kedaulatan data dan kustomisasi yang tinggi. Dengan adanya optionality dalam memilih stack teknologi, perusahaan Indonesia tidak terikat pada satu platform saja, melainkan dapat mengintegrasikan AI Agent ke dalam infrastruktur yang sudah ada. Ini akan mengurangi biaya migrasi dan mempercepat waktu implementasi. Selain itu, ketersediaan tools open-source seperti AG-UI dapat menurunkan barrier to entry bagi startup AI lokal, memungkinkan mereka untuk berinovasi dan bersaing di pasar dengan solusi yang lebih canggih tanpa investasi awal yang besar pada pengembangan protokol dasar. Secara keseluruhan, pengembangan ini diharapkan dapat meningkatkan daya saing aplikasi dan layanan digital Indonesia, serta mempercepat transformasi digital di berbagai industri.

---

Artikel ini akan diperbarui seiring tersedianya informasi baru. Join Komunitas Rekayasa AI di Discord untuk diskusi lebih lanjut.