Cloudflare PHK 1.100 Karyawan Akibat Efisiensi AI, Pendapatan Sentuh Rekor

San Francisco, (9 Mei 2026)

Cloudflare, penyedia layanan keamanan internet dan performa untuk jutaan situs web di seluruh dunia, bergabung dengan daftar panjang perusahaan teknologi seperti Meta, Microsoft, dan Amazon yang melaporkan peningkatan pendapatan di tengah PHK massal. Fenomena ini mereka atribusikan pada pemanfaatan AI.

Mengutip laporan dari TechCrunch (8/5), Cloudflare mengumumkan akan memangkas sekitar 20% tenaga kerjanya, atau setara dengan 1.100 karyawan. Pengumuman ini disampaikan sebagai bagian dari laporan pendapatan kuartal pertama 2026 perusahaan pada hari Kamis.

“Kami belum pernah melakukan hal seperti ini dalam sejarah Cloudflare,” kata co-founder dan CEO Matthew Prince pada panggilan konferensi kuartalan, menandai PHK massal pertama dalam sejarah perusahaan yang telah berusia 16 tahun itu. CFO Thomas Seifert merinci bahwa pengurangan dilakukan di semua tim dan geografis, kecuali untuk karyawan penjualan yang memiliki kuota pendapatan.

Berita mengenai pengurangan tenaga kerja ini datang bersamaan dengan laporan pendapatan kuartalan sebesar $639,8 juta, yang merupakan peningkatan 34% tahun-ke-tahun dan kuartal tertinggi dalam sejarah perusahaan. Namun, peningkatan pendapatan ini diiringi dengan kerugian sebesar $62,0 juta, dibandingkan dengan kerugian $53,2 juta pada kuartal yang sama tahun lalu.

Kerugian yang melebar, meskipun pendapatan melonjak, menyoroti paradoks yang akrab dalam kisah Cloudflare: perusahaan tumbuh cepat tetapi belum mampu mencetak keuntungan yang konsisten. Meski demikian, persentase kerugian terhadap pendapatan lebih kecil, dan kuartal tersebut diiringi dengan banyak indikator positif lainnya. Misalnya, Cloudflare melaporkan memiliki lebih dari $2,5 miliar dalam “remaining performance obligations” (RPO), yang menunjukkan pertumbuhan 34% tahun-ke-tahun. RPO merupakan metrik favorit saat ini untuk menunjukkan pendapatan berdasarkan kontrak yang belum terealisasi.

Oleh karena itu, Prince bersikeras bahwa pemotongan 20% bukan untuk mengurangi biaya, melainkan murni karena pemanfaatan AI. “Tindakan hari ini bukanlah upaya pemotongan biaya atau penilaian kinerja individu; ini adalah tentang Cloudflare yang mendefinisikan bagaimana perusahaan kelas dunia yang tumbuh pesat beroperasi dan menciptakan nilai di era agentic AI,” tulis Prince dan co-founder sekaligus presiden Cloudflare, Michelle Zatlyn, dalam postingan blog terkait PHK tersebut.

Prince mengakui bahwa meskipun Cloudflare telah menjual produk berbasis AI, pada awalnya perusahaan berhati-hati dalam mengadopsi AI secara internal. “Secara internal, titik baliknya adalah November lalu. Pada saat itu, di seluruh tim kami, kami mulai melihat peningkatan produktivitas besar-besaran, anggota tim yang dua, 10, bahkan 100 kali lebih produktif dari sebelumnya. Rasanya seperti beralih dari obeng manual ke obeng listrik,” jelasnya.

Ia menambahkan, “Pemanfaatan AI oleh Cloudflare telah meningkat lebih dari 600% dalam tiga bulan terakhir saja.” Prince menyoroti penggunaan AI untuk coding secara internal, dengan mengatakan bahwa hampir seluruh tim R&D kini menggunakan platform Workers milik perusahaan — sebuah tool yang memungkinkan developer membangun dan menjalankan software langsung di jaringan global Cloudflare — termasuk fitur vibe coding miliknya. Dia juga mencatat bahwa 100% code yang dihasilkan dengan cara ini dan diterapkan untuk digunakan dalam produk Cloudflare kini “ditinjau oleh AI Agent otonom.”

Namun, bukan hanya developer yang menggunakan AI secara internal, katanya. “Karyawan di seluruh perusahaan, dari engineering hingga HR, finance, hingga marketing, menjalankan ribuan sesi AI Agent setiap hari untuk menyelesaikan pekerjaan mereka.” Akibatnya, karyawan yang sangat produktif berkat AI ini membutuhkan lebih sedikit staf pendukung, argumen Prince.

“Banyak orang support yang memberikan dukungan di belakang mereka, peran-peran tersebut tidak akan menjadi peran yang, Anda tahu, akan mendorong perusahaan ke depan,” kata Prince. Menariknya, Prince mengatakan bahwa Cloudflare “akan terus merekrut orang, dan kami akan terus berinvestasi pada mereka karena orang-orang yang merangkul tools ini jauh lebih produktif dari yang pernah kami lihat sebelumnya. Saya menduga bahwa pada tahun 2027 kami akan memiliki lebih banyak karyawan daripada kapan pun di tahun 2026.”

Cloudflare menyatakan bahwa mereka mengakhiri kuartal pertama sebelum PHK dengan jumlah karyawan sekitar 5.500. Pola yang dijelaskan Prince — menyebarkan keuntungan AI sebagai justifikasi untuk pengurangan tenaga kerja bahkan selama periode pertumbuhan pendapatan yang kuat — dengan cepat menjadi skenario yang akrab di seluruh industri teknologi. Apakah ini mencerminkan transformasi struktural yang sebenarnya atau bertindak sebagai penutup yang nyaman untuk disiplin biaya, adalah pertanyaan yang akan diperdebatkan oleh investor dan karyawan untuk waktu yang cukup lama.

Ketika ditanya oleh seorang analis mengapa perusahaan perlu melakukan pemotongan yang begitu dalam setelah kuartal yang begitu baik, Prince menjawab, “Hanya karena Anda bugar tidak berarti Anda tidak bisa menjadi lebih bugar.”

Dampak bagi Indonesia

Keputusan Cloudflare untuk memangkas karyawan karena efisiensi AI mencerminkan tren global yang mulai menjalar ke berbagai sektor. Di Indonesia, fenomena ini berpotensi memicu diskusi serius mengenai masa depan angkatan kerja, terutama di sektor teknologi yang sedang berkembang pesat. Perusahaan Cloud Computing dan penyedia layanan keamanan internet di Indonesia mungkin akan mulai mengevaluasi penggunaan AI untuk mengoptimalkan operasional dan mengurangi kebutuhan akan posisi dukungan atau customer service manual.

Bagi para profesional di Indonesia, kasus Cloudflare ini menjadi peringatan akan pentingnya reskilling dan upskilling dalam bidang Prompt Engineering atau keahlian lain yang relevan dengan ekosistem AI. Pemerintah dan institusi pendidikan juga perlu segera merumuskan kebijakan dan kurikulum yang adaptif untuk mempersiapkan tenaga kerja menghadapi disrupsi yang dibawa oleh Generative AI dan Machine Learning. Meskipun belum ada dampak langsung terhadap harga pasar atau regulasi spesifik di Indonesia, tekanan untuk menjadi lebih efisien dengan AI dapat mempengaruhi strategi perekrutan dan investasi teknologi di perusahaan-perusahaan lokal.

---

Artikel ini akan diperbarui seiring tersedianya informasi baru. Join Komunitas Rekayasa AI di Discord untuk diskusi lebih lanjut.