Altara Raih US$7 Juta untuk Atasi Silo Data di Sektor Sains Fisik

[SAN FRANCISCO], (5 Mei 2026)

Perusahaan yang bekerja pada pengembangan baterai, Semiconductor, dan perangkat medis menghasilkan data dalam jumlah masif. Namun, sebagian besar data tersebut berakhir terpencar dalam berbagai Spreadsheets dan legacy systems, menjadikannya sulit digunakan untuk meningkatkan kualitas produk atau memahami penyebab kegagalan teknis.

Melansir laporan dari TechCrunch, Altara, sebuah Startup yang berbasis di San Francisco, baru saja mengumumkan perolehan pendanaan Seed sebesar US$7 juta (sekitar Rp112 miliar). Altara membangun sebuah lapisan AI yang dirancang untuk menjembatani celah data tersebut dan menyatukan informasi teknis yang terfragmentasi ke dalam satu platform tunggal. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Greylock, dengan partisipasi dari Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures, dan Jeff Dean.

Mengatasi "Scavenger Hunt" di Laboratorium

Altara didirikan pada tahun 2025 oleh Eva Tuecke, mantan peneliti fisika partikel di Fermilab dan veteran SpaceX, bersama Catherine Yeo, mantan AI Engineer di Warp. Keduanya bertemu saat menempuh studi Computer Science di Harvard University.

"Bayangkan jika Anda adalah perusahaan yang membangun baterai generasi terbaru, dan sebuah baterai gagal selama pengujian sel dalam proses R&D," ujar Yeo. "Tim insinyur harus masuk dan memeriksa secara manual berbagai sumber data, mulai dari sensor logs, data suhu, hingga data kelembapan, serta mencocokkannya dengan laporan kegagalan historis."

Proses pencarian data yang disebut Yeo sebagai "scavenger hunt" ini seringkali memakan waktu berminggu-minggu bahkan berbulan-bulan bagi para ilmuwan dan insinyur hanya untuk mendiagnosis kegagalan. Altara mengklaim bahwa AI mereka mampu memangkas waktu tersebut secara drastis, mengubah triase data manual selama berminggu-minggu menjadi hitungan menit.

SRE untuk Perangkat Keras

Corinne Riley, mitra di Greylock, membandingkan peran Altara di dunia sains fisik dengan peran Site Reliability Engineers (SRE) di dunia perangkat lunak. Jika sistem perangkat lunak gagal, seorang SRE akan memeriksa observability stack perusahaan untuk menemukan perubahan kode yang menyebabkan gangguan.

Visi Altara adalah menjadi padanan SRE untuk dunia Hardware, menentukan dengan tepat apa yang salah ketika sebuah baterai atau Semiconductor wafer map gagal berfungsi optimal. Berbeda dengan beberapa Startup lain seperti Periodic Labs atau Radical AI yang membangun riset sains dari nol, Altara mengambil pendekatan yang lebih efisien secara modal dengan menyediakan lapisan intelijen yang langsung terhubung ke data yang sudah ada di perusahaan manufaktur.

Dampak bagi Indonesia

Kehadiran teknologi seperti Altara memiliki relevansi tinggi bagi ambisi Indonesia untuk menjadi pemain kunci dalam rantai pasok global baterai kendaraan listrik (EV). Dengan nilai investasi US$7 juta atau setara Rp112 miliar, Startup ini membuktikan bahwa efisiensi R&D adalah aset bernilai tinggi.

Bagi industri manufaktur dan hilirisasi di Indonesia, adopsi platform AI semacam ini dapat membantu mempercepat standarisasi kualitas produk lokal agar memenuhi kriteria internasional. Selain itu, integrasi data dari legacy systems sangat krusial bagi pabrik-pabrik di Indonesia yang sedang bertransformasi menuju Industri 4.0, di mana hambatan utama seringkali bukan pada ketersediaan data, melainkan pada kemampuan untuk menganalisis data yang terpencar secara cepat dan akurat.

--- Artikel ini akan diperbarui seiring tersedianya informasi baru. Join Komunitas Rekayasa AI di Discord untuk diskusi lebih lanjut.